Ricerca full-text su MongoDB Atlas con filtri sfaccettati, autocomplete e ranking per rilevanza. Nessuna infrastruttura aggiuntiva—tutto dentro Veendo.
Full-text search con Atlas Search
Veendo usa MongoDB Atlas Search per indicizzare il catalogo con ricerca full-text nativa. La ricerca è istantanea, supporta stemming in 14 lingue diverse e restituisce risultati ordinati per rilevanza senza configurazione Elasticsearch esterna.
Filtri sfaccettati e autocomplete
Storefront e portale B2B offrono filtri faceted (categoria, prezzo, colore, marca) che si aggiornano dinamicamente in base ai risultati. L'autocomplete suggerisce prodotti mentre digiti, migliorando l'UX e il tasso di conversione.
I filtri sono configurabili per ogni lingua e per ogni canale (pubblico vs. riservato B2B).
Indicizzazione automatica
Quando pubblichi o modifichi un prodotto in Veendo, un outbox relay asincro invia i cambiamenti a Atlas Search. Non devi sincronizzare manualmente—la ricerca resta sempre aggiornata.
- Outbox relay che monitora i cambiamenti di prodotto
- Riconciliazione periodica per catturare eventuali desincronizzazioni
- Supporto di ricerca in 14 lingue con stemming locale
- Ranking per rilevanza (BM25), data di pubblicazione e popularity score
Configurazione zero-dev
Nessun Elasticsearch, nessuna lambda custom, nessun SDK esterno. Atlas Search è già wired nel backend Veendo—attivi i filtri dal pannello Catalogo e il gioco è fatto.
I risultati di ricerca sono filtrati per permessi (cliente vede solo catalogo pubblico, agente vede catalogo + listino dedicato).
Performance e scaling
Atlas Search scala automaticamente con il numero di prodotti e query. Anche cataloghi con 100.000+ SKU restano veloci (< 200ms per query), senza throttling né spike di costi.